崗位職責：
1、研究電力非侵入式負荷辨識與分解、智能負荷預測、電氣火災預警和微網(wǎng)優(yōu)化方法,開發(fā)新能源與電力系統(tǒng)業(yè)務(wù)中的算法應用；
2、對能源運行的海量數(shù)據(jù)進行清洗與分析，開發(fā)相關(guān)算法模型，改進現(xiàn)有算法模型，提升產(chǎn)品性能；
3、基于電力大數(shù)據(jù)和專業(yè)機理，深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價值，為用戶側(cè)節(jié)能、電能質(zhì)量治理、智能運維、故障預測性維護和診斷等應用場景提供核心算法支持，解決生產(chǎn)和運行中的實際問題；
4、負責完成領(lǐng)導交辦的其他工作；
任職要求：
1、碩士及以上學歷；計算機、電氣、自動化、軟件工程等相關(guān)專業(yè)；
2、熟悉機器學習、深度學習、信號處理技術(shù)，熟練使用Python、C/C++等編程語言
3、熟悉常用的深度學習框架，如：Tensorflow、Pytorch等，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境；
4、能夠運用信號處理及特征提取工具，如時頻分析、小波變換，F(xiàn)FT等特征方法提取特征；
5、熟悉時序數(shù)據(jù)建模、時序數(shù)據(jù)預測，有時序數(shù)據(jù)處理實際項目經(jīng)驗；
6、在國內(nèi)外頂級期刊/會議上發(fā)表過論文或有比賽獲獎?wù)邇?yōu)先；
7、有電力系統(tǒng)相關(guān)專業(yè)背景或電網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先；