1、設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)搜索算法，包括文本匹配、排序算法、相關(guān)性計(jì)算等。
2、利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，不斷改進(jìn)搜索算法，提高搜索的準(zhǔn)確性和效率。
3、與數(shù)據(jù)分析師和產(chǎn)品經(jīng)理合作，根據(jù)用戶需求和反饋，調(diào)整搜索算法參數(shù)、4、負(fù)責(zé)化工工藝優(yōu)化算法的訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)，提高化工生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
5、利用大數(shù)據(jù)收集的信息，應(yīng)用分類方法進(jìn)行歸集和知識(shí)點(diǎn)推薦。
6、參與人工智能模型的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，確保模型的準(zhǔn)確性和性能。
7、與工業(yè) PLC 團(tuán)隊(duì)合作，將人工智能模型與工業(yè)控制系統(tǒng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。